מראים לבעלי העניין איך שיפורים במהירות האתר יכולים להגדיל את ההכנסות.
אחרי הרבה עבודה קשה, הגעתם לשלב הזה. האתר של החברה שלכם הרבה יותר מהיר. עכשיו הגיע הזמן לחלק הכיפי: להראות לבעלי העניין כמה הכנסות נוספות הניבה העבודה שלכם.
במאמר הזה נסביר איך עושים זאת על ידי חישוב שיעור ההמרות היחסי בנייד. המדד הזה שימושי כי הוא מאפשר למדוד באופן כמותי את ההשפעות של שיפורים באתר, תוך החרגה של גורמים חיצוניים כמו קמפיינים שיווקיים, שעשויים לערפל את הממצאים. קדימה, מתחילים!
שיעור המרה יחסית בנייד (Rel mCvR)
יש גורמים רבים שיכולים להשפיע על שיעור ההמרות באתר, כמו מאפייני האתר – מהירות השימוש בו ונוחות השימוש בו – וגורמים חיצוניים – כמו קמפיינים שיווקיים, אירועים עונתיים והשילוב של ערוצי השיווק.
מכיוון שרצית לבדוק איך מהירות האתר משפיעה על ההמרות, האתר לנייד הוא הרלוונטי ביותר – שם סביר להניח שתבחינו בהטבות של שיפורי המהירות. עם זאת, במקום לבחון את שיעור ההמרה מניידים בלבד, כדאי לנתח את שיעור ההמרה היחסי מניידים (Rel mCvR). כדי לחשב את הערך הזה, מחלקים את שיעור ההמרה מניידים בשיעור ההמרה במחשב. הגישה הזו מפחיתה את הרעש מגורמים חיצוניים, שנוטים להשפיע גם על המחשב וגם על המכשיר הנייד, ומאפשרת לכם לראות בקלות אם השיפורים במהירות אכן גרמו לעלייה ביעילות האתר לנייד.
ביצוע הניתוח
ודאו שיש לכם גישה לחשבון Google Analytics של האתר, או שתעבדו בשיתוף עם צוות ניתוח הנתונים. אם אין לכם חשבון Google Analytics, תוכלו לקרוא איך מגדירים חשבון במאמר תחילת העבודה עם Analytics.
שלב 1: נכנסים ל-Google Analytics ולוחצים על ניהול. בקטע תצוגה, בוחרים באפשרות הצגת ההגדרות. מעתיקים את מזהה התצוגה.
שלב 2: עוברים אל הגיליון האלקטרוני הזה ולוחצים על קובץ ואז על 'יצירת עותק'.
שלב 3: מוסיפים את מזהה התצוגה מ-Google Analytics לשדות B3, C3 ו-D3 בגיליון האלקטרוני.
אם ב-Google Analytics יש מטרות עסקיות במקום שיעור המרות מסחר אלקטרוני, צריך לשנות את השדות B6 ו-C6 כך שיוסרו הערכים ga:transactionsPerSession, ובמקום זאת להקליד ga:goalConversionRateAll בשני השדות.
שלב 4: בגיליון האלקטרוני, לוחצים על תוספים, על Google Analytics ובוחרים באפשרות הרצת דוחות. לאחר מכן, עוברים לדף הגיליון האלקטרוני Rel mCvR כדי לראות את התוצאות.
עכשיו אמור להופיע תרשים שנראה בערך כך:
שלב 6: בעזרת התרשים, מזהים את התקופה שלפני אופטימיזציית המהירות (כשזמני הטעינה היו גבוהים) ואת התקופה שלאחר אופטימיזציית המהירות (כשזמני הטעינה אמורים להיות נמוכים יותר) שרוצים לנתח. בדוגמה הזו, צריך להשוות בין שמונה שבועות בינואר עד פברואר לבין שמונה שבועות באוגוסט עד ספטמבר.
שלב 7: בגיליון חדש, מחושבים זמן הטעינה הממוצע ושיעור ההמרה הממוצע הרלוונטי לשתי התקופות. לאחר מכן מוסיפים את ההכנסות שמגיעות ממבקרים בניידים במהלך התקופה שלאחר אופטימיזציית המהירות (באוגוסט עד ספטמבר בדוגמה). נתוני ההכנסות מופיעים ב-Google Analytics בקטע 'קהל' > 'נייד' > 'סקירה כללית'.
שלב 8: עכשיו מחשבים מה היו ההכנסות אם שיעור ההמרות הממוצע של המרות קשורות לא היה משתפר. כדי לעשות זאת, צריך לחלק את ההכנסה (1,835,962€) בשיעור ההמרה הממוצע הרלוונטי הנוכחי (51%) ולהכפיל בשיעור ההמרה הממוצע הרלוונטי בתקופה שלפני אופטימיזציית המהירות (42%).
שלב 9: מחסירים מההכנסה שהחברה הרוויחה את ההכנסה שהיא הייתה מרוויחה אם שיעור ההמרות הממוצע של מודעות הווידאו ביחס למודעות הווידאו הרגילות לא היה משתפר.
בדוגמה הזו, החברה הרוויחה 323,993€ נוספים בשמונה שבועות בזכות שיפור הערך Rel mCvR – כלומר, בזכות העובדה שהאתר לנייד הפך למהיר יותר.
דברים שחשוב להביא בחשבון כשמנתחים את Rel mCvR
כפי שצוין למעלה, שינויים אחרים באתר, כמו שיפורים בחוויית המשתמש, יכולים להשפיע על Rel mCvR.
- בודקים אם המהירות הייתה השינוי המשמעותי היחיד באתר במהלך התקופה שבה רוצים לבדוק. אם היו שינויים אחרים, המדד Rel mCvR יכול להראות לכם את ההשפעה של השינויים כקבוצה, אבל לא של שינוי ספציפי.
- חשוב לשים לב לשינויים או לאירועים שהשפיעו על האתר למחשב אבל לא על האתר לנייד – הם עלולים להטות את התוצאות. אם תגלו שינויים שקשורים רק למחשב, השמיטו את התקופה המושפעת מהניתוח.
- יכול להיות שתתהו אם עלייה בשיעור ההמרות המשויך לנייד נובעת מתנועה של המרות ממחשבים למכשירים ניידים, ולא מעלייה בהמרות באופן כללי. סביר להניח שיהיה שינוי מסוים ביחס בין ההמרות במחשבים להמרות בניידים עקב שיפורים במהירות, אבל חשוב לזכור שמדד Rel mCvR מחשב את שיעור ההמרות בנייד ביחס לשיעור ההמרות במחשב. לכן, תראו עלייה בשיעור ההמרות המשוער הממוצע ביחס לקבוצת הביקורת רק כששיעור ההמרות הממוצע בקבוצת הניסוי יעלה יותר משיעור ההמרות הממוצע בקבוצת הבקרה. במילים אחרות, כשמבצעים את החישוב הזה, כבר מביאים בחשבון נתונים נמוכים, כלומר יש לכם מרווח ביטחון שיכול לפצות על שינויים בחלוקת הערוצים.
סיכום
למרות שיש לו כמה מגבלות, המדד 'עלייה יחסית בשיעור ההמרות הממוצע' הוא דרך מצוינת בעלות נמוכה להעריך את היקף העלייה בהכנסות כתוצאה מאופטימיזציה של מהירות האתר, בלי, למשל, צורך להריץ בדיקות בצד השרת או בדיקות של האטה. בנוסף, אפשר להשתמש במדידה כמותית של הקשר בין הביצועים לבין ההכנסות כדי להראות את הערך של פרויקטי פיתוח שהיתרונות שלהם לא ברורים באופן מיידי לבעלי עניין לא טכניים.
השלבים הבאים
תמונה של לוח מכשירים במטוס, פרי יצירתו של Arie Wubben ב-Unsplash