Nilai kecepatan

Tunjukkan kepada pemangku kepentingan bagaimana peningkatan kecepatan situs dapat meningkatkan pendapatan.

Setelah bekerja keras, Anda berhasil melakukannya. Anda telah membuat situs perusahaan Anda menjadi lebih cepat. Sekarang saatnya bagian yang menyenangkan: menunjukkan kepada pemangku kepentingan berapa banyak pendapatan tambahan yang dihasilkan oleh pekerjaan Anda.

Dalam postingan ini, kami akan menjelaskan cara melakukannya dengan menghitung rasio konversi seluler relatif. Metrik ini berguna karena mengukur efek peningkatan situs sekaligus mengecualikan faktor eksternal seperti kampanye pemasaran, yang dapat mengaburkan temuan Anda. Mari kita mulai!

Rasio Konversi Seluler Relatif (Rel mCvR)

Rasio konversi situs dapat dipengaruhi oleh karakteristik situs— seperti kecepatan dan kegunaan—dan oleh faktor eksternal—seperti kampanye pemasaran, peristiwa musiman, dan campuran saluran pemasaran.

Karena Anda tertarik dengan pengaruh kecepatan situs terhadap konversi, situs seluler adalah yang paling relevan— di situlah Anda paling mungkin melihat manfaat peningkatan kecepatan. Namun, Anda akan menganalisis rasio konversi seluler relatif (Rel mCvR), yang dihitung dengan membagi rasio konversi seluler dengan rasio konversi desktop, bukan hanya melihat rasio konversi seluler saja. Pendekatan ini mengurangi derau dari faktor eksternal, yang cenderung memengaruhi desktop dan seluler, dan mempermudah untuk melihat apakah peningkatan efektivitas situs seluler sebenarnya disebabkan oleh peningkatan kecepatan.

Tabel yang menampilkan perbandingan rasio konversi seluler/desktop dan rasio konversi seluler relatif

Melakukan analisis

Pastikan Anda memiliki akses ke Google Analytics situs, atau berkolaborasi dengan tim analisis. Jika belum memiliki akun Google Analytics, Anda dapat mempelajari cara menyiapkannya di Memulai Analytics.

Langkah 1: Buka Google Analytics, lalu klik Admin. Di bagian Tampilan, pilih Lihat Setelan. Di sana, salin ID Tampilan.

Langkah 2: Buka spreadsheet ini, lalu klik File, dan Buat salinan.

Langkah 3: Masukkan ID Tampilan dari Google Analytics ke kolom B3, C3, dan D3 di spreadsheet. Jika Google Analytics Anda memiliki sasaran, bukan Rasio Konversi E-commerce, ubah kolom B6 dan C6 sehingga Anda menghapus ga:transactionsPerSession dan mengetik ga:goalConversionRateAll di kedua kolom.

Langkah 4: Di spreadsheet, klik Add-on, Google Analytics, lalu pilih Jalankan laporan. Kemudian, buka halaman spreadsheet Rel mCvR dan lihat hasilnya.

Sekarang Anda akan memiliki diagram yang terlihat seperti ini:

Diagram yang menampilkan waktu pemuatan seluler vs. rasio konversi seluler relatif.

Langkah 6: Dengan menggunakan diagram, identifikasi periode sebelum pengoptimalan kecepatan (saat waktu pemuatan tinggi) dan periode setelah pengoptimalan kecepatan (saat waktu pemuatan seharusnya lebih rendah) yang ingin Anda analisis. Dalam contoh ini, Anda akan membandingkan delapan minggu pada Jan–Feb dengan delapan minggu pada Aug–Sept.

Langkah 7: Di sheet baru, hitung waktu pemuatan rata-rata dan rel mCvR untuk kedua periode tersebut. Kemudian, tambahkan pendapatan yang berasal dari pengunjung seluler selama periode setelah pengoptimalan kecepatan (Agustus–September dalam contoh). Anda dapat menemukan data pendapatan di Google Analytics di bagian Audiens > Seluler > Ringkasan.

Screenshot: Gambar tabel yang menampilkan data pendapatan

Langkah 8: Sekarang hitung pendapatan yang akan diperoleh jika Rel mCvR tidak meningkat. Lakukan hal ini dengan membagi pendapatan (€1.835.962) dengan Rel mCvR saat ini (51%) dan mengalikan dengan Rel mCvR untuk periode sebelum pengoptimalan kecepatan (42%).

Screenshot: sel spreadsheet yang menampilkan formula untuk pendapatan tanpa peningkatan Rel mCvR

Langkah 9: Kurangi pendapatan yang diperoleh perusahaan dari pendapatan yang akan diperoleh jika Rel mCvR tidak meningkat.

Screenshot: sel spreadsheet yang menampilkan formula pendapatan tambahan

Dalam contoh ini, perusahaan memperoleh tambahan €323.993 dalam delapan minggu berkat peningkatan mCvR Rel —yaitu, berkat situs seluler yang menjadi lebih cepat.

Screenshot: sel spreadsheet yang menampilkan pendapatan tambahan karena peningkatan mCvR Rel

Hal-hal yang perlu dipertimbangkan saat menganalisis Rel mCvR

Seperti yang disebutkan di atas, perubahan lain pada situs, seperti peningkatan UX, dapat memengaruhi Rel mCvR.

  • Pastikan kecepatan adalah satu-satunya perubahan besar pada situs selama periode yang ingin Anda pelajari. Jika ada perubahan lain, Rel mCvR dapat memberi tahu Anda efek perubahan sebagai grup, tetapi tidak untuk perubahan individual.
  • Perhatikan perubahan atau peristiwa apa pun yang memengaruhi situs desktop, tetapi tidak memengaruhi situs seluler. Peristiwa tersebut dapat mendistorsi hasil Anda. Jika Anda menemukan perubahan khusus desktop, hapus periode yang terpengaruh dari analisis Anda.
  • Anda mungkin bertanya-tanya apakah peningkatan Rel mCvR disebabkan oleh pergeseran konversi dari desktop ke seluler, bukan peningkatan konversi secara keseluruhan. Meskipun mungkin ada beberapa perubahan dalam campuran konversi desktop dan seluler karena peningkatan kecepatan, perlu diingat bahwa Rel mCvR menghitung rasio konversi seluler relatif terhadap rasio konversi desktop. Jadi, Anda hanya melihat peningkatan Rel mCvR jika mCvR naik lebih dari dCvR. Dengan kata lain, saat melakukan penghitungan ini, Anda sudah menghitung rendah, yang berarti Anda memiliki margin keamanan yang dapat mengimbangi setiap perubahan dalam campuran saluran.

Merangkum

Meskipun memiliki beberapa batasan, Rel mCvR adalah cara hemat biaya yang bagus untuk memperkirakan seberapa besar pengoptimalan kecepatan meningkatkan pendapatan tanpa, misalnya, harus menjalankan pengujian sisi server atau pengujian pelambatan. Selain itu, mengukur hubungan antara performa dan pendapatan dapat membantu Anda menunjukkan nilai project pengembangan yang manfaatnya mungkin tidak langsung jelas bagi pemangku kepentingan non-teknis.

Langkah berikutnya

Gambar panel instrumen pesawat oleh Arie Wubben di Unsplash