Pokaż interesariuszom, jak poprawa szybkości witryny może zwiększyć przychody.
Po wielu wysiłkach udało Ci się to osiągnąć. Twoja witryna firmy działa teraz znacznie szybciej. Teraz czas na zabawę: pokaż interesariuszom, ile dodatkowych przychodów przyniósł Twój projekt.
W tym poście pokażemy, jak to zrobić, obliczając względny współczynnik konwersji z urządzeń mobilnych. Te dane są przydatne, ponieważ pozwalają określić wpływ ulepszeń witryny, wykluczając czynniki zewnętrzne, takie jak kampanie marketingowe, które mogą zaciemniać wyniki. Zaczynajmy!
Względny współczynnik konwersji z urządzeń mobilnych (względny mCVR)
Na współczynnik konwersji witryny mogą wpływać jej cechy (np. szybkość i użyteczność) oraz czynniki zewnętrzne, takie jak kampanie marketingowe, wydarzenia sezonowe i mix kanałów marketingowych.
Ponieważ interesuje Cię wpływ szybkości witryny na konwersje, najbardziej odpowiednia jest strona mobilna – to właśnie tam najprawdopodobniej zauważysz korzyści wynikające ze zwiększenia szybkości. Zamiast analizować tylko współczynnik konwersji z urządzeń mobilnych, możesz analizować względny współczynnik konwersji z urządzeń mobilnych (względny mCVR), który oblicza się, dzieląc współczynnik konwersji z urządzeń mobilnych przez współczynnik konwersji z komputerów. Takie podejście ogranicza wpływ czynników zewnętrznych, które zwykle wpływają zarówno na skuteczność na komputerach, jak i na urządzeniach mobilnych. Ułatwia też sprawdzenie, czy wzrost skuteczności witryny mobilnej rzeczywiście był spowodowany poprawą szybkości.
Przeprowadzanie analizy
Upewnij się, że masz dostęp do Google Analytics swojej witryny lub współpracujesz z zespołem analityków. Jeśli nie masz konta Google Analytics, dowiesz się, jak je skonfigurować, z artykułu Pierwsze kroki z Analytics.
Krok 1. Otwórz Google Analytics i kliknij Administracja. W sekcji Wyświetlanie kliknij Ustawienia widoku. Skopiuj identyfikator widoku.
Krok 2. Otwórz ten arkusz kalkulacyjny i kliknij Plik, a następnie Utwórz kopię.
Krok 3. W polu B3, C3 i D3 arkusza kalkulacyjnego wpisz identyfikator widoku z Google Analytics.
Jeśli w Google Analytics masz cele zamiast współczynnika konwersji e-commerce, zmień pola B6 i C6, aby usunąć ga:transactionsPerSession i zamiast tego wpisać w obu polach ga:goalConversionRateAll.
Krok 4. W arkuszu kalkulacyjnym kliknij kolejno Dodatki, Google Analytics i Uruchom raporty. Następnie otwórz arkusz kalkulacyjny Rel mCvR i sprawdź wyniki.
Powinieneś mieć teraz wykres wyglądający mniej więcej tak:
Krok 6. Na wykresie określ okres przed optymalizacją szybkości (kiedy czasy wczytywania były wysokie) oraz okres po optymalizacji szybkości (kiedy czasy wczytywania powinny być krótsze), który chcesz przeanalizować. W tym przykładzie porównujesz 8 tygodni w okresie styczeń–luty z 8 tygodniami w okresie sierpień–wrzesień.
Krok 7. Na nowym arkuszu oblicz średni czas wczytywania i względny mCvR za 2 okresy. Następnie dodaj przychody pochodzące od użytkowników mobilnych w okresie po optymalizacji szybkości (w tym przykładzie od sierpnia do września). Dane o przychodach znajdziesz w Google Analytics w sekcji Odbiorcy > Ruch mobilny > Ogółem.
Krok 8. Oblicz, jakie byłyby przychody, gdyby względny wskaźnik konwersji na użytkownika nie uległ poprawie. Aby to zrobić,podziel przychody (1835 962 EUR) przez bieżący współczynnik konwersji w przypadku relatywnego pomiaru czasu wczytywania (51%), a potem pomnóż tę wartość przez współczynnik konwersji w przypadku relatywnego pomiaru czasu wczytywania z okresu poprzedzającego optymalizację szybkości (42%).
Krok 9. Odejmij przychody, które firma uzyskała, od tych, które uzyskałaby, gdyby współczynnik konwersji Rel mCVR nie uległ poprawie.
W tym przykładzie firma zarobiła dodatkowe 323 993 euro w ciągu 8 tygodni dzięki poprawie Rel mCvR, czyli dzięki temu, że jej witryna mobilna stała się szybsza.
Co wziąć pod uwagę podczas analizowania względnego wskaźnika konwersji
Jak wspomnieliśmy wyżej, na Rel mCVR mogą mieć wpływ inne zmiany w witrynie, np. ulepszenia wrażeń użytkowników.
- Sprawdź, czy prędkość była jedyną dużą zmianą w witrynie w okresie, który chcesz analizować. Jeśli wystąpiły inne zmiany, Rel mCvR może pokazać wpływ tych zmian jako grupy, ale nie pojedynczej zmiany.
- Zwróć uwagę na wszelkie zmiany lub zdarzenia, które wpłynęły na witrynę na komputery, ale nie na witrynę mobilną – mogą one zafałszować wyniki. Jeśli zauważysz jakieś zmiany tylko na komputerach, pomiń ten okres w swojej analizie.
- Możesz się zastanawiać, czy wzrost Rel mCvR jest spowodowany przesunięciem konwersji z komputerów na urządzenia mobilne, a nie wzrostem ogólnej liczby konwersji. Pamiętaj, że Rel mCvR oblicza współczynnik konwersji z urządzeń mobilnych w porównaniu ze współczynnikiem konwersji z komputerów, więc w związku z tym może się on nieco zmienić ze względu na zwiększenie szybkości. Oznacza to, że wzrost Rel mCvR występuje tylko wtedy, gdy mCvR wzrasta bardziej niż dCvR. Inaczej mówiąc, podczas wykonywania tych obliczeń już zaniżasz koszty, co oznacza, że masz margines bezpieczeństwa, który może zrekompensować wszelkie zmiany w strukturze kanałów.
Podsumowanie
Chociaż ma pewne ograniczenia, rel mCvR to tani sposób na oszacowanie, o ile optymalizacja szybkości zwiększyła przychody, bez konieczności przeprowadzania testów na serwerze czy testów spowolnienia. A kwantyfikacja związku między skutecznością a przychodami może pomóc w pokazaniu wartości projektów programistycznych, których korzyści mogą nie być od razu jasne dla zainteresowanych osób bez specjalistycznej wiedzy technicznej.
Dalsze kroki
- Znajdowanie możliwości poprawy wyników za pomocą Lighthouse
- Podstawowe informacje o budżetach skuteczności
Obraz panelu sterowania samolotu autorstwa Arie Wubben na Unsplash