Mostre às partes interessadas como as melhorias na velocidade do site podem aumentar a receita.
Depois de muito trabalho, você conseguiu. Você melhorou significativamente a velocidade do site da sua empresa. Agora é hora da parte divertida: mostre às partes interessadas quanto dinheiro extra seu trabalho gerou.
Neste post, vamos mostrar como fazer isso calculando a taxa de conversão relativa em dispositivos móveis. Essa métrica é útil porque quantifica os efeitos das melhorias no site, excluindo fatores externos, como campanhas de marketing, que podem obscurecer suas descobertas. Vamos começar!
Taxa de conversão relativa em dispositivos móveis (rel. mCVR)
A taxa de conversão de um site pode ser influenciada por características do site, como velocidade e usabilidade, e por fatores externos, como campanhas de marketing, eventos sazonais e a combinação de canais de marketing.
Como você quer saber como a velocidade do site afeta as conversões, o site móvel é mais relevante. É nele que você provavelmente vai notar os benefícios das melhorias de velocidade. Em vez de analisar apenas a taxa de conversão em dispositivos móveis, você vai analisar a taxa de conversão relativa em dispositivos móveis (Rel mCVR), que é calculada dividindo a taxa de conversão em dispositivos móveis pela taxa de conversão em computadores. Essa abordagem reduz o ruído de fatores externos, que tendem a afetar computadores e dispositivos móveis, e facilita a visualização de aumentos na eficácia do site para dispositivos móveis causados pelas melhorias de velocidade.
Como fazer a análise
Confira se você tem acesso ao Google Analytics do seu site ou colabore com a equipe de análise. Se você não tiver uma conta do Google Analytics, saiba como configurar uma em Primeiros passos com o Google Analytics.
Etapa 1:acesse o Google Analytics e clique em Administrador. Em Visualização, escolha Configurações da visualização. Copie o ID da visualização.
Etapa 2:acesse esta planilha e clique em Arquivo e em "Fazer uma cópia".
Etapa 3:insira o ID da visualização do Google Analytics nos campos B3, C3 e D3 na planilha.
Se o Google Analytics tiver metas em vez da taxa de conversão de e-commerce,
mude os campos B6 e C6 para remover ga:transactionsPerSession e digitar
ga:goalConversionRateAll nos dois campos.
Etapa 4:na planilha, clique em Complementos, Google Analytics e escolha Executar relatórios. Em seguida, acesse a página da planilha "Rel mCvR" e confira os resultados.
Agora você terá um gráfico parecido com este:
Etapa 6:usando o gráfico, identifique um período antes da otimização de velocidade (quando os tempos de carregamento eram altos) e um período após a otimização de velocidade (quando os tempos de carregamento deveriam ser mais baixos) que você quer analisar. Neste exemplo, você compararia oito semanas de janeiro a fevereiro com oito semanas de agosto a setembro.
Etapa 7:em uma nova página, calcule o tempo médio de carregamento e a mCvR rel dos dois períodos. Em seguida, adicione a receita proveniente de visitantes de dispositivos móveis durante o período após a otimização de velocidade (agosto a setembro no exemplo). Os dados de receita estão disponíveis no Google Analytics na seção "Público-alvo > Dispositivos móveis > Visão geral".
Etapa 8:agora calcule qual seria a receita se a mCvR rel não tivesse melhorado. Para fazer isso, divida a receita (€1.835.962) pelo mCvR atual (51%) e multiplique pelo mCvR para o período antes da otimização de velocidade (42%).
Etapa 9:subtraia a receita que a empresa ganhou do que ela teria ganho se a Rel mCvR não tivesse melhorado.
Nesse exemplo, a empresa ganhou mais € 323.993 em oito semanas devido à melhoria da Rel mCvR,ou seja, devido à aceleração do site para dispositivos móveis.
Aspectos a serem considerados ao analisar a mCvR rel
Como observado acima, outras mudanças no site, como melhorias na UX, podem influenciar a Rel mCvR.
- Verifique se a velocidade foi a única grande mudança no site durante o período que você quer estudar. Se houver outras mudanças, a mCVR relativa pode informar o efeito delas como um grupo, mas não de uma mudança individual.
- Fique atento a mudanças ou eventos que afetaram o site para computador, mas não o site para dispositivos móveis, porque eles podem distorcer seus resultados. Se você descobrir mudanças exclusivas para computadores, omita o período afetado da análise.
- Você pode se perguntar se um aumento na Rel mCvR é causado por uma mudança nas conversões de computadores para dispositivos móveis, em vez de um aumento geral. Embora seja provável que haja alguma mudança na combinação de conversões em computadores e dispositivos móveis devido a melhorias na velocidade, lembre-se de que a Rel mCvR calcula a taxa de conversão em dispositivos móveis em relação à taxa de conversão em computadores. Portanto, você só vai notar um aumento na Rel mCvR quando a mCvR aumentar mais do que a dCvR. Em outras palavras, ao fazer esse cálculo, você já está contando com um valor baixo, o que significa que tem uma margem de segurança que pode compensar qualquer mudança no mix de canais.
Resumo
Embora tenha algumas limitações, o Rel mCvR é uma ótima maneira de baixo custo para estimar o quanto uma otimização de velocidade aumentou a receita sem, por exemplo, precisar executar testes do lado do servidor ou de desaceleração. E quantificar a relação entre performance e receita pode ajudar você a demonstrar o valor de projetos de desenvolvimento cujos benefícios podem não ser imediatamente claros para partes interessadas não técnicas.
Próximas etapas
Imagem do painel de instrumentos de aeronaves de Arie Wubben no Unsplash