แสดงให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเห็นว่าการปรับปรุงความเร็วเว็บไซต์ช่วยเพิ่มรายได้ได้อย่างไร
คุณทําสำเร็จแล้วหลังจากทุ่มเททำงานมาอย่างหนัก คุณทำให้เว็บไซต์ของบริษัทเร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ตอนนี้ก็ถึงเวลาสนุกกันด้วยการแสดงให้เห็นว่าผลงานของคุณสร้างรายได้เพิ่มเติมให้กับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเท่าใด
ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายวิธีทําโดยคํานวณอัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่แบบสัมพัทธ์ เมตริกนี้มีประโยชน์เนื่องจากจะระบุปริมาณผลลัพธ์ของการปรับปรุงเว็บไซต์ในขณะที่ยกเว้นปัจจัยภายนอก เช่น แคมเปญการตลาด ซึ่งอาจทําให้ผลการค้นหาของคุณไม่ชัดเจน มาเริ่มกันเลย
อัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่แบบสัมพัทธ์ (rel mCvR)
อัตรา Conversion ของเว็บไซต์อาจได้รับอิทธิพลจากลักษณะของเว็บไซต์ เช่น ความเร็วและความสามารถในการใช้งาน และจากปัจจัยภายนอก เช่น แคมเปญการตลาด กิจกรรมตามฤดูกาล และช่องทางการตลาดแบบผสม
เนื่องจากคุณสนใจว่าความเร็วของเว็บไซต์ส่งผลต่อ Conversion อย่างไร เว็บไซต์เวอร์ชันอุปกรณ์เคลื่อนที่จึงมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด เนื่องจากเป็นเวอร์ชันที่คุณมีแนวโน้มจะเห็นประโยชน์จากการปรับปรุงความเร็วมากที่สุด แต่คุณจะต้องวิเคราะห์อัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่แบบสัมพัทธ์ (Rel mCvR) แทนที่จะดูที่อัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่เพียงอย่างเดียว ซึ่งคํานวณโดยการหารอัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่ด้วยอัตรา Conversion เดสก์ท็อป วิธีนี้ช่วยลดปัจจัยภายนอกที่รบกวน ซึ่งมักจะส่งผลต่อทั้งเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่ และช่วยให้เห็นได้ง่ายขึ้นว่าประสิทธิภาพของเว็บไซต์ในอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นนั้นเกิดจากความเร็วที่เพิ่มขึ้นจริงหรือไม่
การวิเคราะห์
ตรวจสอบว่าคุณมีสิทธิ์เข้าถึง Google Analytics ของเว็บไซต์ หรือทำงานร่วมกับทีมวิเคราะห์ หากไม่มีบัญชี Google Analytics คุณสามารถดูวิธีตั้งค่าได้ที่เริ่มต้นใช้งาน Analytics
ขั้นตอนที่ 1: ไปที่ Google Analytics แล้วคลิกผู้ดูแลระบบ ในส่วนมุมมอง ให้เลือกดูการตั้งค่า จากนั้นคัดลอกรหัสมุมมอง
ขั้นตอนที่ 2: ไปที่สเปรดชีตนี้ แล้วคลิกไฟล์ แล้วทำสำเนา
ขั้นตอนที่ 3: แทรกรหัสมุมมองจาก Google Analytics ลงในช่อง B3,
C3 และ D3 ในสเปรดชีต
หาก Google Analytics มีเป้าหมายแทนอัตรา Conversion ของอีคอมเมิร์ซ ให้เปลี่ยนช่อง B6 และ C6 เพื่อนํา ga:transactionsPerSession ออก แล้วพิมพ์ ga:goalConversionRateAll ใน 2 ช่องดังกล่าวแทน
ขั้นตอนที่ 4: ในสเปรดชีต ให้คลิกส่วนเสริม Google Analytics แล้วเลือกเรียกใช้รายงาน จากนั้นไปที่หน้าสเปรดชีต Rel mCvR เพื่อดูผลลัพธ์
ตอนนี้คุณควรมีแผนภูมิที่มีลักษณะดังต่อไปนี้
ขั้นตอนที่ 6: ใช้แผนภูมิเพื่อระบุระยะเวลาก่อนการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว (เมื่อเวลาในการโหลดสูง) และระยะเวลาหลังการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว (เมื่อเวลาในการโหลดควรลดลง) ที่ต้องการวิเคราะห์ ในตัวอย่างนี้ คุณจะเปรียบเทียบ 8 สัปดาห์ในเดือนมกราคม-กุมภาพันธ์กับ 8 สัปดาห์ในเดือนสิงหาคม-กันยายน
ขั้นตอนที่ 7: ในชีตใหม่ ให้คำนวณเวลาในการโหลดเฉลี่ยและ mCvR แบบสัมพัทธ์ของ 2 ระยะเวลา จากนั้นเพิ่มรายได้จากผู้เข้าชมที่ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ในช่วงหลังการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว (สิงหาคม-กันยายนในตัวอย่าง) คุณดูข้อมูลรายได้ได้ใน Google Analytics ในส่วนกลุ่มเป้าหมาย > อุปกรณ์เคลื่อนที่ > ภาพรวม
ขั้นตอนที่ 8: ตอนนี้ให้คํานวณรายได้ที่ควรจะได้หาก Rel mCvR ไม่ได้เพิ่มขึ้น โดยคำนวณจากรายได้ (€1,835,962) หารด้วย mCvR สัมพัทธ์ปัจจุบัน (51%) แล้วคูณด้วย mCvR สัมพัทธ์ของระยะเวลาก่อนการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว (42%)
ขั้นตอนที่ 9: ลบรายได้ที่บริษัทได้รับออกจากรายได้ที่จะได้รับหาก mCVR สัมพัทธ์ไม่เพิ่มขึ้น
ในตัวอย่างนี้ บริษัทได้รับรายได้เพิ่มขึ้นอีก €323,993 ใน 8 สัปดาห์เนื่องจากการปรับปรุง Rel mCvR ซึ่งก็คือการปรับปรุงความเร็วของเว็บไซต์เวอร์ชันอุปกรณ์เคลื่อนที่
สิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อวิเคราะห์ Rel mCvR
ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น การเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ในเว็บไซต์ เช่น การปรับปรุง UX อาจส่งผลต่อ Rel mCvR
- ตรวจสอบว่าความเร็วเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเพียงอย่างเดียวในเว็บไซต์ในช่วงที่คุณต้องการศึกษา หากมีการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ อยู่ mCVR แบบสัมพัทธ์จะบอกผลของการเปลี่ยนแปลงเป็นกลุ่มได้ แต่จะบอกผลของการเปลี่ยนแปลงแต่ละรายการไม่ได้
- โปรดระวังการเปลี่ยนแปลงหรือเหตุการณ์ที่ส่งผลต่อเว็บไซต์เวอร์ชันเดสก์ท็อปแต่ไม่ส่งผลต่อเว็บไซต์เวอร์ชันอุปกรณ์เคลื่อนที่ เนื่องจากอาจทำให้ผลลัพธ์บิดเบือน หากพบการเปลี่ยนแปลงในเดสก์ท็อปเท่านั้น ให้ละเว้นระยะเวลาที่ได้รับผลกระทบจากการวิเคราะห์
- คุณอาจสงสัยว่า rel mCvR ที่เพิ่มขึ้นเกิดจาก Conversion เปลี่ยนจากเดสก์ท็อปเป็นอุปกรณ์เคลื่อนที่ ไม่ใช่ Conversion เพิ่มขึ้นโดยรวม แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในอัตรา Conversion ของเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่เนื่องจากการปรับปรุงความเร็ว แต่โปรดทราบว่า Rel mCvR จะคํานวณอัตรา Conversion ของอุปกรณ์เคลื่อนที่เทียบกับอัตรา Conversion ของเดสก์ท็อป คุณจึงจะเห็น mCVR สัมพัทธ์เพิ่มขึ้นก็ต่อเมื่อ mCVR เพิ่มขึ้นมากกว่า dCVR กล่าวคือ เมื่อทําการคํานวณนี้ คุณจะนับต่ำอยู่แล้ว ซึ่งหมายความว่าคุณมีระยะขอบความปลอดภัยที่ชดเชยการเปลี่ยนแปลงในช่องทางต่างๆ ได้
สรุป
แม้ว่าจะมีข้อจํากัดบางอย่าง แต่ mCvR แบบสัมพัทธ์ก็เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมและประหยัดค่าใช้จ่ายในการประมาณว่าการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วช่วยเพิ่มรายได้เท่าใด โดยที่ไม่ต้องทําการทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์หรือการทดสอบการทํางานช้าลง และการกำหนดปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพกับรายได้จะช่วยแสดงให้เห็นคุณค่าของโปรเจ็กต์การพัฒนา ซึ่งผู้มีส่วนเกี่ยวข้องที่ไม่ใช่ฝ่ายเทคนิคอาจไม่เห็นประโยชน์ในทันที
ขั้นตอนถัดไป
รูปภาพแผงหน้าปัดของเครื่องบินโดย Arie Wubben ใน Unsplash