向利害關係人說明改善網站速度如何提升收益。
經過一番努力，您終於完成了。 你的公司網站速度明顯提升。接下來是令人興奮的部分：向利害關係人展示你的內容帶來多少額外收益！
本文將逐步說明如何計算相對行動裝置轉換率。這項指標很實用，因為它可以量化網站改善成效，同時排除行銷廣告活動等可能會模糊化研究結果的外部因素。立即開始！
相對行動裝置轉換率 (rel mCvR)
網站的轉換率會受到網站特性 (例如速度和可用性) 和外部因素 (例如行銷廣告活動、季節性活動和行銷管道的組合) 的影響。
由於您想瞭解網站速度對轉換的影響，行動版網站最能提供相關資訊，因為您最有可能在行動版網站上看到速度改善的效益。不過，您不應只查看行動裝置轉換率，而是要分析相對行動裝置轉換率 (Rel mCvR)，計算方式是將行動裝置轉換率除以電腦轉換率。這種做法可減少外部因素的干擾，因為這類因素通常會同時影響電腦和行動裝置，因此您可以更輕鬆地判斷行動網站成效是否確實因速度改善而提升。
進行分析
請確認您有權存取網站的 Google Analytics，或與數據分析團隊合作。如果您沒有 Google Analytics 帳戶，請參閱「開始使用 Analytics」一文，瞭解如何設定帳戶。
步驟 1：前往 Google Analytics，然後按一下「管理」。在「View」下方，選擇「View Settings」。複製「View ID」。
步驟 2：前往這個試算表，然後依序按一下「檔案」和「建立副本」。
步驟 3：在試算表的 B3、C3 和 D3 欄位中插入 Google Analytics 的檢視畫面 ID。如果 Google Analytics 有目標而非電子商務轉換率，請變更欄位 B6 和 C6，移除 ga:transactionsPerSession，並在兩個欄位中輸入 ga:goalConversionRateAll。
步驟 4：在試算表中依序點選「外掛程式」和「Google Analytics」，然後選擇「執行報表」。然後前往「Rel mCvR」試算表頁面查看結果。
現在應該會看到類似下圖的圖表：
步驟 6：使用圖表，找出您要分析的速度最佳化前 (載入時間較長) 和速度最佳化後 (載入時間應較短) 期間。在這個範例中，您會比較 1 月至 2 月的八週，與 8 月至 9 月的八週。
步驟 7：在新的試算表中，計算兩個期間的平均載入時間和 rel mCvR。接著，請在速度最佳化後的期間 (範例為 8 月至 9 月) 加入行動裝置訪客帶來的收益。您可以在 Google Analytics 中，查看「目標對象」>「行動裝置」>「總覽」部分的收益資料。
步驟 8：現在計算如果 Rel mCvR 未改善，收益會是多少。方法是將收益 (1,835,962 歐元) 除以目前的 Rel mCvR (51%)，再乘以速度最佳化前期間的 Rel mCvR (42%)。
步驟 9：將公司實際獲得的收益，減去 Rel mCvR 未改善的情況下，公司本可獲得的收益。
在這個範例中，由於 Rel mCvR 改善 (也就是行動版網站速度變快)，該公司在八週內額外賺進了 €323,993 歐元。
分析 Rel mCvR 時的注意事項
如上所述，網站的其他變更 (例如使用者體驗改善) 可能會影響 Rel mCvR。
- 確認在您要研究的期間，網站只有速度有重大變化。如果有其他變更，Rel mCvR 可告知變更的整體效果，但無法顯示個別變更的效果。
- 請留意任何會影響電腦版網站但不會影響行動版網站的變更或事件，因為這類變更或事件可能會扭曲結果。如果發現任何僅限於電腦的變更，請在分析中略過受影響的期間。
- 您可能會想知道，Rel mCvR 是否因轉換從電腦轉移到行動裝置而增加，而非整體轉換次數增加。雖然速度提升後，電腦和行動裝置轉換的比例可能會有些變化，但請注意，Rel mCvR 會計算相對於電腦轉換率的行動裝置轉換率。因此，只有在 mCvR 高於 dCvR 時，Rel mCvR 才會增加。換句話說，進行這項計算時，您已經低估了數量，也就是說，您有足夠的安全邊際，可以彌補通路組合出現任何變化時的損失。
總結
雖然 Rel mCvR 有一定的限制，但這是一種低成本的做法，可用來估算速度最佳化功能可為收益帶來多少成長，而無須執行伺服器端或減速測試。而量化成效與收益之間的關係，有助於您向非技術相關權益關係人說明開發專案的價值，因為他們可能無法立即瞭解這些專案的好處。
後續步驟
飛機儀表板圖片，由 Unsplash 上的 Arie Wubben 提供